AIDiscovery

医学影像人工智能开放协作平台

放射医生的诊断助手

目前国内放射科医生资源严重短缺,有超过50%的医生工作时间在8小时以上,20.6%的医生每天平均工作时间超过10个小时,导致医生负荷过重,影响诊断效果。大医院医生简单病例重复性阅片,分身乏术;基层医院缺乏诊断医生或者诊断能力不足,留不住患者,这些问题一定程度上阻碍了分级诊疗政策的实施和落地。

AIDiscovery平台致力于成为医学影像行业的破局者,用AI作为国内优秀医疗资源下沉的重要抓手,打造最懂放射医生的产品,让人工智能真正成为医生的“好帮手”。

病灶检出率
假阳性率
效自动分割

医生与人工智能测试结果统计

(以肺结筛查为例)

人工智能离不开“人工”

加入互联网影像医生集团成为医学影像标注团队的一员,运用AIDiscovery开放平台专业的医学影像标注工具对优质脱敏数据进行标注,供平台各类AI算法模型进行反复学习与训练,助力人工智能辅助诊断技术研发,从而提升就诊效率和患者体验。

专业数据标注

制定标注标准

问题发掘反馈

医学影像大数据科研

AIDiscovery开放平台以医学影像大数据为驱动,面向临床科研需求提供海量优质影像数据资源和深度学习计算能力资源。通过可视化的放射组学和深度学习大数据平台,提供影像大数据的一站式科学分析和科研解决方案,赋予不具备计算机编程能力的临床医疗人员开展深度学习科研的能力,让数据赋能医疗科研。

  • 覆盖多病种,多领域

  • 界面友好,功能丰富

  • 多端多渠道数据收集

  • 支持数据的精准检索

  • 支持自定义数据建库

  • 数据管理与统计分析

  • 数据共享和权限管理

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