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11月8日，翼展医疗集团在国家会议中心发布了一款突破性的AI产品： W-insight DR AI Reporting。

近两年，随着人工智能在医疗领域的不断深入发展，我们看到了很多某种AI算法在某个医疗检测任务中“超越”人类医生的研究和报道，甚至无限放大人机PK，这些对人工智能研究者、医疗从业者和公众都是一定程度上的误导。AI是否能够真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需要才是研究关键。

翼展医疗集团研发团队经过两年的辛勤研发，带来的W-insight是一款为人工智能研究者和医疗从业者带来真正实用价值的AI产品，通过业界领先的机器学习技术，实现DR图像自动生成诊断报告，降本增速，从而广泛应用于筛查和体检。

这款产品的问世在一定程度上重塑了影像科学的未来。

AI，大范围商业化落地，解放生产力

据数据显示，中国放射检查每年约20亿人次，而放射检查中50%以上为DR，医生通过撰写文字报告来描述在检查中目标部位的临床表现，包括正常的、异常的或潜在的异常等各类情况。

这些疾病医疗图像的阅读与理解通常是由专业的医疗从业者完成，但在中国这样人口众多的国家里，医生每天需要阅读数百张图像，不仅占用了他们大量的时间，而且编写医疗图像报告的过程也过于重复乏味。

同时，中国医疗市场的现状是：患者大多数在基层，而好的医生都在北上广深，基层缺少经验较多的医师，受限于专业知识，编写医疗图像报告的过程更为艰难。

针对这一现状，以切实地落地基层医疗为使命，翼展团队收集了来自于近两百家医院的数据，整理出了近十万份高质量的图像和对应的报告内容，经过两年多的时间推出了W-insight产品，基于DR的胸部图像自动生成针对17种病种的报告内容。

如此一来，通过翼展云影智慧影像诊断云平台就可以全面覆盖基层，降低漏诊误诊的同时，还可以帮助影像医生更准确高效地撰写报告，减少重复工作，极大地解放了影像科生产力。

应对挑战，加速医学影像AI建设

翼展医疗集团CTO边海锋介绍道，产品在研发过程中遇到了很大的挑战，其中主要的挑战来自于几方面：

第一、市场上大多数医学影像AI产品都是基于单一数据源的单一任务学习，比如针对CT胸部图像的肺结节检测，一般的做法都是对已有的算法做迁移学习，但是DR自动出报告需要一个多任务的深度学习框架，它需要对17种疾病进行预测，同时生成影像学表现和结论。

第二：如何定位非正常图像区域并对其进行正确的描述是非常有挑战性的。为此，引入共同关注（co-attention）机制，同时关注图像和预测疾病标签，建立视觉和语义信息的协同关系。

第三：影像报告中的描述通常很长，而且包含多个句子，生成这些长句子用现有的单层LSTM模型非常困难，结合共同关注机制，采用分层LSTM模型首先生成高级主题，然后根据主题生成细粒度描述。

经过团队的努力，最终克服了这些挑战，从目前近10万例病例的验证数据中来看，效果良好。

发布会现场，边总也向大家进行了产品的演示，得到了参会观众的高度评价。

拥抱创新，开启新智能诊疗时代

AI作为一种辅助工具，为未来医疗提供了一个增强影像判读的强大助力。放射科医生将从大量的阅片作业中解放，把更多的精力投入到诊断和科研中去。让医疗人才在报告之外，发挥更大的价值。同时，也可以实现改善患者的医疗效果的目的。

“我们做这件事，是希望可以全面覆盖基层，提高医疗能力，减少漏诊误诊，让更多的患者放心在家门口看病，这也是响应国家‘分级诊疗’政策的号召”。

未来，翼展医疗集团将继续深入研发，通过AI技术，赋能基层医疗，将最顶级的医疗资源通过云影智慧影像诊断平台带到基层，更贴近人民群众的真实需求，帮助患者对自己的病情早发现、早治疗。

“今天的产品只是一个开端，在翼展的开放人工智能平台上，会陆续上线多款人工智能应用，协助广大医疗工作者，造福患者。”

让人人享有高水平的医学影像诊断，这不仅仅是一句口号，更是每位翼展人的信念和承诺。

翼展医疗集团

 让人人享有高水平的医学影像诊断！

我们深信

科技应该让人人都能从中受益

我们从不为少数人

甚至大多数人开发产品

因为我们的产品是为了每一个人